DA0-001 Studienmaterialien: CompTIA Data+ Certification Exam & DA0-001 Zertifizierungstraining
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Die Comptia DA0-001-Zertifizierungsprüfung richtet sich an Personen, die ein grundlegendes Verständnis der Datenmanagementkonzepte und -technologien haben. Es ist für Fachleute geeignet, die an Datenanalysen, Data Warehousing, Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit beteiligt sind. Diese Zertifizierungsprüfung ist Lieferantenneutral, was bedeutet, dass sie nicht spezifisch für eine bestimmte Technologie oder ein bestimmtes Produkt ist. Die Zertifizierung wird global anerkannt und ist ein wertvolles Gut für Personen, die ihre Karrieren im Bereich des Datenmanagements vorantreiben möchten. Die Zertifizierungsprüfung besteht aus 90 Multiple-Choice-Fragen, und die Kandidaten müssen mindestens 675 von 900 Punkten bewerten, um die Prüfung zu bestehen.
Die COMPTIA DA0-001-Zertifizierungsprüfung, auch als Comptia Data+ Certification bezeichnet, ist eine Lieferanten-neutrale Zertifizierung, die die Fähigkeiten und Kenntnisse für eine Karriere in der Datenmanagement und -analyse validiert. Diese Zertifizierung ist ideal für Personen, die an Datenanalysen, Datenbankmanagement oder Business Intelligence eine Karriere in der Datenanalyse, Datenbankmanagement oder Business Intelligence verfolgen möchten. Die Zertifizierungsprüfung deckt eine breite Palette von Themen im Zusammenhang mit der Datenverwaltung ab, einschließlich Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenbankdesign und Datensicherheit.
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Die Comptia DA0-001-Prüfung besteht aus 80 Fragen der Multiple-Choice-Fragen, die innerhalb von 90 Minuten abgeschlossen werden müssen. Die Prüfung ist computergestützt und kann in jedem Pearson Vue Testing Center weltweit durchgeführt werden. Um die Prüfung zu bestehen, müssen die Kandidaten eine Punktzahl von 750 von 900 erzielen. Die Zertifizierung ist drei Jahre lang gültig, wonach die Kandidaten eine erneute Abgabe einer Erneuerung oder einer Weiterbildungskredite erneut abgeben müssen. Die CompTIA Data+ -Zertifizierung ist ein wertvoller Berechtigungsnachweis für IT -Fachkräfte, die ihr Fachwissen in Bezug auf das Datenmanagement und die Analyse nachweisen möchten, und kann dazu beitragen, ihre Karriereaussichten und das Verdienstpotenzial zu verbessern.
CompTIA Data+ Certification Exam DA0-001 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q90-Q95):
90. Frage
An analyst needs to conduct a quick analysis. Which of the following is the FIRST step the analyst should perform with the data?
Antwort: D
Begründung:
The first step the analyst should perform with the data is to conduct an exploratory analysis and use descriptive statistics. Exploratory analysis is a type of analysis that aims to summarize the main characteristics of the data, identify patterns, outliers, and relationships, and generate hypotheses for further investigation. Descriptive statistics are numerical measures that describe the central tendency, variability, and distribution of the data, such as mean, median, mode, standard deviation, range, quartiles, etc. Exploratory analysis and descriptive statistics can help the analyst gain a better understanding of the data and its quality, as well as prepare the data for further analysis.
91. Frage
What symbol is used for the variance of a population of data?
Antwort: A
Begründung:
The sample variance is defined by(15.59)We use the symbol sx2 for a sample variance and the symbol ox2 for a population variance.
92. Frage
A reporting analyst needs to create a report that refreshes automatically and is accessible to the entire sales organization. Which of the following tools is the most appropriate to use for this task?
Antwort: B
Begründung:
Comprehensive and Detailed In-Depth Explanation:
When selecting a tool to create automatically refreshing reports accessible to a broad audience, it's essential to consider features such as user-friendly interfaces, robust data visualization capabilities, and ease of sharing.
Option A:R
* Rationale: R is a powerful statistical programming language used for data analysis and visualization.
While it offers extensive capabilities, creating interactive, automatically refreshing reports requires additional packages and considerable programming expertise. Moreover, sharing R-based reports with non-technical users can be challenging, as it may necessitate specialized software or environments.
Option B:Excel
* Rationale: Microsoft Excel is widely used for data analysis and offers features like pivot tables and basic charting tools. However, setting up automatic data refreshes in Excel can be complex, especially when dealing with large datasets or multiple data sources. Additionally, sharing Excel files across a large organization can lead to version control issues and may not provide the level of interactivity desired.
Option C:Tableau
* Rationale: Tableau is a leading data visualization tool designed to create interactive and shareable dashboards. It supports automatic data refreshing and allows users to publish dashboards to Tableau Server or Tableau Online, making them easily accessible to the entire sales organization. Tableau's user- friendly interface enables analysts to develop complex visualizations without extensive programming knowledge.
93. Frage
A business unit made the following modification to the values in a table:
Which of the following data quality dimensions was applied in this scenario?
Antwort: B
94. Frage
A recurring event is being stored in two databases that are housed in different geographical locations. A data analyst notices the event is being logged three hours earlier in one database than in the other database. Which of the following is the MOST likely cause of the issue?
Antwort: A
Begründung:
Explanation
The most likely cause of the issue is that the databases are recording the event in different time zones. For example, if one database is in New York and the other database is in Los Angeles, there is a three-hour difference between them. Therefore, an event that occurs at 12:00 PM in New York would be recorded as 9:00 AM in Los Angeles. To avoid this issue, the databases should either use a common time zone or convert the timestamps to a standard format. Therefore, option C is correct.
Option A is incorrect because the data analyst is not querying the databases incorrectly, but rather observing a discrepancy in the timestamps.
Option B is incorrect because the databases are recording the same event, but with different timestamps.
Option D is incorrect because the second database is not logging incorrectly, but rather using a different time zone.
95. Frage
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